Raspberry Pi

ฝึก custom Thai wake word ด้วย Porcupine และ parse คำสั่งภาษาไทยด้วย Rasa NLU บน local server ควบคุมอุปกรณ์ smart home โดยไม่ส่งเสียงพูดออกนอกบ้าน

ระบบตรวจจับ acoustic anomaly ด้วย YAMNet TensorFlow Lite บน Raspberry Pi 5 ตรวจจับเสียงแตกกระจก เสียงร้องขอความช่วยเหลือ และเสียงสัญญาณฉุกเฉิน แจ้งเตือน HOME ASSISTANT และ LINE

ออกแบบสถาปัตยกรรม Unified Smart Home Dashboard ด้วย Mosquitto MQTT Broker, Node-RED สำหรับ Data Flow, InfluxDB Time Series Database และ Grafana สำหรับ Visualization รวมข้อมูลกันขโมย คุณภาพอากาศ และอุปกรณ์ผู้สูงอายุไว้ในแดชบอร์ดเดียว

ใช้ LSTM Neural Network พยากรณ์ AQI กรุงเทพฯ ล่วงหน้า 1–4 ชั่วโมง จาก IQAir API, ข้อมูลอุตุนิยมวิทยา และ Seasonal Pattern ควบคุมเครื่องฟอกอากาศและ ERV เชิงรุกก่อน PM2.5 ถึงระดับอันตราย ลด Exposure เฉลี่ย 40–60%

สร้าง Voice Assistant ที่ทำงาน Local 100% บน Raspberry Pi 5 ด้วย Whisper.cpp (STT), Ollama + LLaMA 3.2 (Local LLM), และ Piper TTS เปรียบเทียบกับ Google Assistant/Alexa ด้าน Privacy, Latency และต้นทุนรายเดือนสำหรับตลาดไทย

ติดตั้งระบบ Voice AI ภาษาไทยใน Home Assistant ด้วย Local Whisper STT + Piper TTS เพื่อเตือนกินยา ควบคุมบ้านด้วยเสียง และส่ง SOS ผ่าน LINE OA เมื่อเกิดเหตุฉุกเฉิน