SmartInterior เชิงข้อมูล: วงจรป้อนกลับ IoT ที่ปรับปรุงพื้นที่อยู่อาศัยอย่างต่อเนื่อง

SmartInterior เชิงข้อมูลทำงานบนวงจรป้อนกลับอย่างต่อเนื่อง: เซ็นเซอร์ IoT เก็บข้อมูลสภาพแวดล้อมและพฤติกรรม, edge gateway ประมวลผลในพื้นที่เพื่อความเป็นส่วนตัว, การวิเคราะห์ระบุรูปแบบ และกฎการอัตโนมัติปรับตัวตามความชอบที่เรียนรู้ ชุดเซ็นเซอร์หลักได้แก่ การตรวจจับการครอบครอง (PIR หรือเรดาร์ mmWave 24 GHz), คุณภาพอากาศ (CO2, PM2.5, TVOC), มิเตอร์พลังงานรายวงจร และสภาพแวดล้อม (อุณหภูมิ, ความชื้น, ลักซ์) ข้อมูลถูกเก็บทุก 1–5 นาทีใน InfluxDB บน NAS ในพื้นที่หรือ SQLite recorder ของ Home Assistant การจดจำรูปแบบเปลี่ยนข้อมูลดิบเป็นข้อมูลเชิงลึก หลัง 30 วันของการบันทึก ระบบระบุชั่วโมงการใช้งานสูงสุดต่อห้อง (ปรับ pre-cooling HVAC ล่วงหน้า 30 นาที), ช่วงอุณหภูมิที่ต้องการต่อโซน และความสัมพันธ์ระหว่างการพุ่งของ PM2.5 ภายนอกและการเปิดเครื่องฟอกอากาศ กรุงเทพฯ มี PM2.5 เฉลี่ย 25–40 μg/m³ โดยพุ่งเกิน 75 μg/m³ ในมกราคม–มีนาคม แพลตฟอร์ม Netpie MQTT ของ NECTEC รองรับการส่งข้อมูล device-to-cloud พร้อมจัดเก็บข้อมูลการครอบครองในพื้นที่ตาม PDPA เกณฑ์ KPI แสดงการปรับปรุงที่วัดได้: ความพึงพอใจในความสบายดีขึ้น 15–25% หลัง 90 วัน, การใช้พลังงานลดลง 12–18% เนื่องจากการกำหนดเวลาสอดคล้องกับการครอบครองจริง และการตอบสนองคุณภาพอากาศเปลี่ยนจาก reactive เป็น proactive — ระบบเปิดเครื่องฟอกอากาศก่อนถึงขีดจำกัด PM2.5 ล่วงหน้า 10–15 นาที รายงานรายเดือนของ HappySmart ให้หลักฐาน ROI ที่โปร่งใสแก่ลูกค้า